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악세서리 검색 기능의 방향: 조건 폭발을 줄이는 실전 설계
검색 필터를 늘리면 정확해질 것 같지만 실제로는 판단 시간이 폭증합니다. 이 글은 후보군을 빠르게 줄이고 선택 피로를 낮추는 검색 설계 원칙을 정리합니다.
핵심 요약
- 조건은 많이 넣는 것보다 순서가 중요합니다.
- 필수 조건과 보조 조건을 분리하면 오탐 후보를 빠르게 제거할 수 있습니다.
- 결과 카드 구조를 고정하면 비교 속도가 크게 올라갑니다.
악세서리 검색이 어려운 근본 이유
악세서리 판단에는 옵션 유무, 수치, 가격, 직업별 선호가 동시에 개입합니다. 이때 필터를 무작정 늘리면 결과 수는 줄어도 "왜 이 후보가 남았는지"를 설명하기 어려워집니다.
즉 문제는 데이터 부족이 아니라 의사결정 구조 부재입니다. ALOA는 검색을 "조건 입력"이 아닌 "우선순위 정렬"로 재해석해, 실전에서 빠르게 쓸 수 있는 형태를 목표로 했습니다.
ALOA 검색 흐름: 3단계 압축
1단계에서 필수 옵션을 고정해 탈락 후보를 즉시 제거합니다. 2단계에서 효율 지표를 적용해 남은 후보의 점수를 정리합니다. 3단계에서 가격과 거래 조건을 함께 보며 최종 결정을 내립니다.
이 구조는 사용자의 반복 행동을 반영한 설계입니다. 실제 사용자는 첫 검색에서 완벽한 답을 찾기보다, 2~3회 재검색으로 후보를 좁히기 때문에 단계별 기준이 명확해야 합니다.
- 필수 조건: 아예 불합격인 옵션 제거
- 효율 점수: 비교 가능한 공통 스케일 제공
- 가격 검토: 성능 대비 지출 타당성 확인
결과 화면을 단순 목록으로 두지 않은 이유
후보를 단순 리스트로 보여주면 유저는 매 항목마다 기준을 다시 떠올려야 합니다. 그래서 ALOA는 같은 위치에 같은 지표를 고정해, "위에서 아래로" 훑기만 해도 차이가 드러나게 구성합니다.
또한 세부 정보는 접고 펼치는 구조로 분리해 화면 밀도를 관리합니다. 필요한 순간에만 상세를 열게 하면 모바일 환경에서도 읽기 흐름이 무너지지 않습니다.
실전 적용 메모
악세서리 검색은 데이터가 아니라 우선순위 문제라는 점이 자주 간과됩니다. 실제 유저는 "좋은 후보를 찾는 일"보다 "애매한 후보를 얼마나 빨리 버리는가"에서 시간을 더 많이 씁니다. 따라서 결과를 많이 보여주는 것보다 탈락 근거를 빠르게 확인하게 만드는 구조가 실전 효율에 더 유리합니다.
또한 검색 조건은 고정값이 아니라 상황값입니다. 골드 사정, 거래소 매물 밀도, 파티 요구 스펙이 매주 달라지기 때문에 조건 프로필을 단계적으로 바꾸는 전략이 필요합니다. ALOA의 검색 설계는 이 변동성을 전제로 하여, 필수 조건은 유지하고 보조 조건은 유연하게 조정할 수 있게 구성됩니다.
운영 데이터 관점에서는 "재검색 횟수"가 핵심 지표입니다. 사용자가 한 번에 답을 얻는 비율보다, 2~3회 재검색 후 얼마나 빠르게 확정에 도달하는지가 실제 만족도에 더 큰 영향을 줍니다. 그래서 결과 카드에는 절대 점수뿐 아니라 상대 비교가 쉬운 정보를 함께 배치해, 다음 검색에서 바로 조건을 조정할 수 있게 설계합니다.
자주 묻는 질문
필터를 많이 걸수록 더 정확하지 않나요?
항상 그렇지 않습니다. 과도한 필터는 유효 후보를 지나치게 제거하거나 재검색 횟수를 늘려 실제 결정 속도를 낮출 수 있습니다.
가격은 마지막에 봐도 되나요?
성능 평가 이후 가격을 보는 것이 좋지만, 후보 수가 많다면 중간 단계에서 가격 상한을 같이 적용해 탐색 시간을 줄일 수 있습니다.
이 글은 ALOA 서비스 운영 경험과 기능 설계 원칙을 바탕으로 작성된 정보성 콘텐츠입니다. 특정 결과나 게임 내 수익을 보장하지 않으며, 실제 적용 시 서버 상태와 게임 패치 환경에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
